Javascript must be enabled for the correct page display

Semi-automatische Jaarringdetectie in doorsnedefoto’s van boomstammen

Kruitbosch, H.T. (2012) Semi-automatische Jaarringdetectie in doorsnedefoto’s van boomstammen. Bachelor's Thesis, Computing Science.

[img]
Preview
Text
jaarringen6.3_small.pdf - Published Version

Download (11MB) | Preview
[img] Text
Kruitbosch_HT_Akkoord.pdf - Other
Restricted to Repository staff only

Download (13kB)

Abstract

In dit verslag bespreek ik mijn bachelorproject, waarin ik me bezig heb gehouden met het automatisch detecteren van de jaarringen van een boom. Dit systeem heeft als invoer een digitale foto van een doorsnede van een boomstam. De doorsnedefoto bevat in het centrum een hart met daar omheen jaarringen. Een jaarring wordt aangegeven door een harde overgang, of rand, tussen donker en licht hout, zoals die in de stam van bomen typisch worden aangetroffen. De uitvoer van het systeem is een set van jaarringen. De jaarringen zijn elk op hun beurt een verzameling van poolcoördinaten die de ring aangeven ten opzichte van het hart. De poolcoördinaten zijn een numerieke benadering van de jaarringen. De gedetecteerde jaarringen liggen over het algemeen precies op de rand tussen een donkere en een lichte ring. Helaas worden niet alle ringen gevonden, en de gevonden ringen wijken ook zo nu en dan af van de werkelijke ringen. Bijvoorbeeld doordat een gevonden ring meerdere andere ringen volgt, door zo nu en dan te verspringen. Tevens bespreek ik ook de gebruikersinterface, die ervoor probeert te zorgen dat een gebruiker de jaarringen geautomatiseerd kan detecteren en waar nodig fouten kan corrigeren of jaarringen handmatig kan toevoegen.

Item Type: Thesis (Bachelor's Thesis)
Degree programme: Computing Science
Thesis type: Bachelor's Thesis
Language: Dutch
Date Deposited: 15 Feb 2018 07:49
Last Modified: 15 Feb 2018 07:49
URI: http://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/10319

Actions (login required)

View Item View Item