Javascript must be enabled for the correct page display

Vogels classificeren gebaseerd op hun zang: een vergelijking tussen machine learning en een kennissysteem

Beishuizen, M and Koezen, R and Romer, S (2015) Vogels classificeren gebaseerd op hun zang: een vergelijking tussen machine learning en een kennissysteem. Bachelor's Thesis, Artificial Intelligence.

[img]
Preview
Text
AI_BA_2015_MarcelBeishuizen_Ro_1.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview
[img] Text
Toestemming.pdf - Other
Restricted to Backend only

Download (48kB)

Abstract

Een systeem om automatisch vogelgeluiden te herkennen zou voor veel vogelaars en natuuronderzoek een handige uitkomst zijn. In dit onderzoek worden drie verschillende methoden besproken om deze taak uit te voeren. Er wordt ingegaan op het extraheren van features, het classificeren met behulp van een kennissysteem, het classificeren met behulp van machine learning en tot slot een combinatie van beide systemen. Het kennissysteem geeft duidelijk betere resultaten (accuraatheid 74%) dan het op machine learning gebaseerde systeem(accuraatheid 7%), maar geeft niet een enkele vogel als antwoord. Het gecombineerde systeem heeft geen voldoende betrouwbaarheid(accuraatheid 31%), maar er worden suggesties gegeven voor verbetering.

Item Type: Thesis (Bachelor's Thesis)
Degree programme: Artificial Intelligence
Thesis type: Bachelor's Thesis
Language: Dutch
Date Deposited: 15 Feb 2018 08:04
Last Modified: 15 Feb 2018 08:04
URI: http://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/12756

Actions (login required)

View Item View Item