Javascript must be enabled for the correct page display

Hoe kan Social Network Analysis primatologisch onderzoek verbeteren?

Koster, Sebastiaan (2018) Hoe kan Social Network Analysis primatologisch onderzoek verbeteren? Bachelor's Thesis, Biology.

[img]
Preview
Text
bBio_2018_KosterS.pdf

Download (379kB) | Preview
[img] Text
toestemming.pdf
Restricted to Registered users only

Download (73kB)

Abstract

In deze bachelorscriptie is gekeken naar Social Network Analysis, hoe deze manier van analyseren primatologisch onderzoek heeft beïnvloedt, en waarom Social Network Analysis verkozen zou moeten worden boven traditionele, dyadische, analyses. Al sinds de 18de eeuw zijn de beginselen van de Social Network Analysis aanwezig in onze wetenschap in de vorm van Graph theory. Sindsdien zijn er vele analyse technieken ontwikkeld, elk met hun eigen doel. Deze parameters zijn onderverdeeld in drie groepen; individuele parameters, intermediaire parameters, en groepsparameters. Individuele parameters geven informatie over een individu en hoe deze in een netwerk geplaatst is. intermediaire parameters geven een inzicht in de vorming van subgroepen binnen een netwerk, en hoe individuen met elkaar gestructureerd zijn. Groepsparameters vormen een beeld van de globale organisatie van een netwerk. Deze drie groepen parameters brengen enkele nadelen met zich mee, zoals de temporele aspecten die een effect hebben op een netwerk, de hoeveelheid datapunten die men meeneemt in de analyse, en het type data zelf. Het feit dat Social Network Analysis data op een kwantitatievere manier kan analyseren dan dyadische analyse, en het feit dat men met behulp van Social Network Analysis meer vragen kan onderzoeken dan dyadische analyse, wegen naar mijn mening op tegen deze nadelen.

Item Type: Thesis (Bachelor's Thesis)
Supervisor:
Supervisor nameSupervisor E mail
Hemelrijk, C.K.C.K.Hemelrijk@rug.nl
Degree programme: Biology
Thesis type: Bachelor's Thesis
Language: Dutch
Date Deposited: 24 Apr 2018
Last Modified: 01 May 2018 14:52
URI: http://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/16718

Actions (login required)

View Item View Item