Javascript must be enabled for the correct page display

De invloed van instance learning bij absolute identificatie van tijdsintervallen door mensen

Visser, T.M. (2007) De invloed van instance learning bij absolute identificatie van tijdsintervallen door mensen. Bachelor's Thesis, Artificial Intelligence.

[img]
Preview
Text
AI-BA-2007-T.M.VISSER.pdf - Published Version

Download (733kB) | Preview

Abstract

Wij hebben een model in ACT-R ontwikkeld die een timingmodule combineert met een geheugengebaseerd schalingsmodel (gebaseerd op het anchor-model van Petrov & Anderson, 2005). Hiervoor is een experiment gedaan waarbij proefpersonen als taak hadden om aangeboden tijdsintervallen te categoriseren in een oplopende schaal. Het model vergelijkt de ontvangen magnitudes van stimuli met chunks in het geheugen. Elke unieke combinatie van een tijdsinterval met een categorie wordt opgeslagen in het geheugen. Tijdsintervallen worden door het model gecategoriseerd door lokale vergelijking met voorgenoemde chunks; een voorbeeld van instance learning. Uit de resultaten van het experiment bleek dat het model en de experimentele resultaten redelijk overeenkomen. De representatie van tijd bij mensen is redelijk goed uit het model te verklaren door gebruik te maken van het instance learning-mechanisme. Het ontwikkelde temporele schalingsmodel is een opzet voor later onderzoek en er is nog veel ruimte voor verbetering.

Item Type: Thesis (Bachelor's Thesis)
Degree programme: Artificial Intelligence
Thesis type: Bachelor's Thesis
Language: Dutch
Date Deposited: 15 Feb 2018 07:28
Last Modified: 15 Feb 2018 07:28
URI: http://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/8461

Actions (login required)

View Item View Item