Javascript must be enabled for the correct page display

Approximate Dynamic Programming

Vos, E. (2009) Approximate Dynamic Programming. Bachelor's Thesis, Industrial Engineering and Management.

[img] Text
TBK-BA-2009-E._Vos.pdf - Published Version
Restricted to RUG campus only

Download (351kB)

Abstract

In dit onderzoek is de optimale politiek voor het Customized Stochastic Lot Scheduling Problem with Strict Due Dates onderzocht. Het CSLSP vraagstuk omvat een productieomgeving met één server, waarmee verschillende productfamilies bediend worden. Doordat elke order een vaste levertijd heeft, kunnen niet alle binnenkomende orders geaccepteerd worden. Het doel is die politiek te vinden die de fractie geaccepteerde orders zo groot mogelijk laat zijn. Van Foreest heeft in een artikel aangetoond wat de optimale politiek is voor relatief kleine varianten van het CSLSP vraagstuk (weinig families, kleine buffer voor server). Grote varianten kunnen met de gebruikte technieken echter niet worden doorgerekend. Door gebruik te maken van benaderingsmethoden kan voor dergelijke varianten wel een optimale politiek worden bepaald. In dit onderzoek is daarvoor gekeken naar toepassing van Approximate Dynamic Programming.

Item Type: Thesis (Bachelor's Thesis)
Degree programme: Industrial Engineering and Management
Thesis type: Bachelor's Thesis
Language: Dutch
Date Deposited: 15 Feb 2018 07:28
Last Modified: 15 Feb 2018 07:28
URI: http://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/8628

Actions (login required)

View Item View Item