Javascript must be enabled for the correct page display

Creating and manipulating hierarchically structured neural networks

Voorhoeve, E. (1997) Creating and manipulating hierarchically structured neural networks. Master's Thesis / Essay, Computing Science.

[img]
Preview
Text
Infor_Ma_1997_EVoorhoeve.CV.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Neurale netwerken worden steeds belangrijker voor het oplossen van non—Iineaire problemen. Twee principes worden al gebruikt voor het oplossen van problemen met neurale netwerken: oplossen met behuip van voorkennis en het "divide and conquer" principe. Met behuip van voorkennis is het mogelijk een gunstige beginsituatie van een neuraal netwerk te bepalen. Het "divide and conquer" principe maakt het mogelijk een groot probleem te verdelen in meerdere kleine problemen die apart opgelost kunnen worden. Het samenvoegen van deze kleinere problemen resulteert dan weer in de totale oplossing van het probleem. Beide principes worden a! toegepast, maar de combinatie van beiden is nog een vrij nieuw onderzoeksgebied. Het gebruik van deze principes vraagt om een netwerkstructuur die hiërarchisch is opgebouwd. Het simuleren van neurale netwerken gebeurt meestal met behuip van een simulatieprogramma. Binnen de vakgroep informatica aan de Rijksuniversiteit Groningen wordt vrij veel gebruik gemaakt van het programma InterAct. Dit programma wordt ook voor een groot deel daar ontwikkeld. Het doe! van de afstudeeropdracht is nu om binnen InterAct een grafische userinterface te ontwikkelen die het mogelijk maakt om neurale netwerken met een hiërarchische structuur te creëren en manipuleren.

Item Type: Thesis (Master's Thesis / Essay)
Degree programme: Computing Science
Thesis type: Master's Thesis / Essay
Language: English
Date Deposited: 15 Feb 2018 07:29
Last Modified: 15 Feb 2018 07:29
URI: http://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/8796

Actions (login required)

View Item View Item