Javascript must be enabled for the correct page display

Automatische classificatie van marineschepen met behulp van een beslissingsboom

Oorburg, R. (2002) Automatische classificatie van marineschepen met behulp van een beslissingsboom. Master's Thesis / Essay, Computing Science.

[img]
Preview
Text
Infor_Ma_2002_ROorburg.CV.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

In dit afstudeerverslag wordt het scheepsclassificatie-onderdeel van het Surround-TV project van Thales Nederland besproken. Het afstudeerwerk is uitgevoerd in de periode van 1 februari 2001 tot I juli 2002, waarvan 6 maanden (tot 1 september 2001) als stage bij Thales in Hengelo. Schepen worden gescheiden van het achtergrondbeeld door middel van een contour-based segmentatie-techniek. Van de silhouetten van deze schepen worden kenmerken geextraheerd. Dc kenmerken van een aantal schepen worden gebruikt bij de constructie van een beslissingsboom, waarna de boom getest wordt met dezelfde kenmerken van andere schepen. Dc schepen worden onderverdeeld in vijf klassen: AircraftCarrier, Corvette, Frigate, Destroyer en Cruiser. Met de gebruikte methode wordt 64% van de schepen goed geclassificeerd. Er worden resultaten behaald die aangeven dat een verdere ontwikkeling van de gebruikte methode zeker de moeite waard zat zijn.

Item Type: Thesis (Master's Thesis / Essay)
Degree programme: Computing Science
Thesis type: Master's Thesis / Essay
Language: Dutch
Date Deposited: 15 Feb 2018 07:30
Last Modified: 15 Feb 2018 07:30
URI: http://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/8881

Actions (login required)

View Item View Item