Javascript must be enabled for the correct page display

Adaptiviteit in tekstverwerking

Bruin, W. de (2002) Adaptiviteit in tekstverwerking. Master's Thesis / Essay, Artificial Intelligence.

[img]
Preview
Text
AI_Ma_2002_WdeBruin.CV.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

De meeste softwareprogramma's zijn zo ontworpen dat de gebruiker zich moet aanpassen aan het programma in plaats van dat het programma zich aanpast aan de gebruiker. De grafische interface van een prograrnma zoals Word kan aangepast worden door de gebruiker door middel van het toevoegen van knoppen en sneltoetsen. Ook kunnen er macro's van samengestelde functies toegevoegd worden die later aangeroepen kunnen worden door of een sneltoets of door een knop op het scherm. Al deze aanpassingen vereisen kennis en tijd van de gebruiker. Het gebruik van de diverse media om functies aan te roepen hangt in zekere mate af van de ervaring die een gebruiker heeft. Een ervaren gebruiker maakt eerder gebruik van sneltoetsen omdat dit sneller werkt en kennis vereist dan een beginnende gebruiker. Op grond van deze veronderstelling is de ervaring van een willekeunge gebruiker te achterhalen. Aan de hand van deze classificatie kan dan de interface aangepast worden aan de expertise van de gebruiker. Om dit te bewerkstelligen zijn er twee experimenten uitgevoerd. Het eerste experiment had tot doel het formuleren van een classificatiemethode door middel van een sequentieanalyse. Daarna is in het tweede experiment geprobeerd deze sequentieanalyse te implementeren om repeterende sequenties te achterhalen om ze daarna in een specifieke vorm aan te bieden als een enkele functie. De implementatie van de sequentieanalyse is slechts ten dele geslaagd, in plaats daarvan is er een statistische methode toegepast om de gebruiker te classificeren. Verder was het door het beperkt houden van bet domein mogelijk om de samengestelde functies te achterhalen en aan te bieden.

Item Type: Thesis (Master's Thesis / Essay)
Degree programme: Artificial Intelligence
Thesis type: Master's Thesis / Essay
Language: Dutch
Date Deposited: 15 Feb 2018 07:30
Last Modified: 15 Feb 2018 07:30
URI: http://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/9041

Actions (login required)

View Item View Item