Javascript must be enabled for the correct page display

Het categoriseren van geluidsomgevingen aan de hand van de gemoedstoestanden die worden opgeroepen.

Kangur, A.M.A. (2011) Het categoriseren van geluidsomgevingen aan de hand van de gemoedstoestanden die worden opgeroepen. Bachelor's Thesis, Artificial Intelligence.

[img]
Preview
Text
AI-BA-2011-A.M.A.KANGUR.pdf - Published Version

Download (655kB) | Preview
[img] Text
AkkoordTAndringa.pdf - Other
Restricted to Repository staff only

Download (47kB)

Abstract

In dit onderzoek zijn geluidsopnames in verschillende omgevingen opgenomen. Vervolgens is aan mensen gevraagd om de geluidsfragmenten in te delen in bepaalde categorieën. Deze categorieën staan elk voor verschillende gemoedstoestanden en geven volgens de theorie van Axelsson (2010) uiteindelijk weer hoe mensen de geluidsomgevingen ervaren. Er is gekeken of de fragmenten consistent op eenzelfde manier gecategoriseerd worden en door iedereen op eenzelfde manier ervaren worden. In acht van de elf gevallen bleken de fragmenten een correlatie van minstens 0.8 te hebben met een categorie of een punt tussen twee categorieën in. In vervolgonderzoek kan op signaalniveau geanalyseerd worden welke eigenschappen de geluidsfragmenten bezitten en in hoeverre deze eigenschappen de categorisatie uit dit onderzoek verklaren.

Item Type: Thesis (Bachelor's Thesis)
Degree programme: Artificial Intelligence
Thesis type: Bachelor's Thesis
Language: Dutch
Date Deposited: 15 Feb 2018 07:47
Last Modified: 15 Feb 2018 07:47
URI: http://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/9938

Actions (login required)

View Item View Item