Jansen, L.R. (2012) Is er een horror-winter op komst? Bachelor's Thesis, Mathematics.
Text
AkkoordWit.pdf - Other Restricted to Registered users only Download (32kB) |
||
|
Text
onderzoek.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Afgelopen zomer was koud en nat. Alle campings zaten vol teleurgestelde vakantiegangers, de zwembaden waren veel leger dan normaal en de ijscokar kon wel in de schuur blijven. Elke dag werd het weerbericht door vele mensen bekeken. Iedereen hoopte op een zonnetje en een graad of 25. Of in ieder geval niet van dat druilerige sombere weer. Het weer is altijd al een goed gespreksonderwerp, maar afgelopen zomer hielden we er maar niet over op. Bekenden, onbekenden, met iedereen werd het verlangen naar lekker zomers weer gedeeld. Helaas kwam het gevraagde warme weer niet echt. Maar dat is geen reden om het gespreksonderwerp "weer" links te laten liggen. In tegendeel, iedereen begon over de naderende winter. Deze kon wel eens erg koud worden, gezien het tegenvallende weer in de zomer. Er gingen zelfs speculaties rond over een horrorwinter. Iedereen wilde er wel wat over zeggen, maar de meteorologen kwamen er nog niet helemaal uit. Het onderwerp haalde zelfs de landelijke kranten. Dit alles leek mij voldoende reden om mij er ook eens mee te gaan bemoeien. Ik ga in dit onderzoek met behulp van lineaire regressie kijken of ik een voorspelling kan doen voor januari 2012. Er zal gekeken worden naar de gemiddelde maandtemperatuur. Zodoende hoop ik dan uiteindelijk te kunnen zeggen of de voorspelde horrorwinter (wat zich uit in een erg lage gemiddelde maandtemperatuur) ook daadwerkelijk komt. Allereerst ga ik mij verdiepen in de theorie achter de lineaire regressie en model selectie. Met behulp van een aantal simpele voorbeeldjes leer ik de theorie toe te passen en met R te werken. Vervolgens ga ik wat artikeltjes bestuderen om eens te kijken hoe de lineaire regressie kan worden toegepast. Daarna ga ik zelf aan de slag. Met datasets van het KNMI en van de NOAA begin ik simpel en vervolgens worden de simpele modelletjes gecombineerd. Dit resulteert in een overall-model voor de gemiddelde temperatuur in januari op basis van standaard lineaire regressie. Een aantal waarden die aangeven hoe goed de t is, worden bepaald en vervolgens wordt er gekeken of het model nog beter gemaakt kan worden. Dat kan bijvoorbeeld door het meenemen van random-effecten of door het invoeren van een soort "straffactor". Ook wordt de standaarddeviatie van de voorspelling bekeken. Uiteindelijk hoop ik mij dan ook in de discussie over de horrorwinter te kunnen mengen.
Item Type: | Thesis (Bachelor's Thesis) |
---|---|
Degree programme: | Mathematics |
Thesis type: | Bachelor's Thesis |
Language: | Dutch |
Date Deposited: | 15 Feb 2018 07:49 |
Last Modified: | 15 Feb 2018 07:49 |
URI: | https://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/10280 |
Actions (login required)
View Item |