Russchen, J.M. and Sleutjes, M.H. (1997) Een informatiesysteem voor de analyse van fuzzy logic besturingen voor industriele processen. Master's Thesis / Essay, Computing Science.
|
Text
Infor_Ma_1997_JMRusschen.CV.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
Infor_Ma_1999_JMRusschen_MHSle_1.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Industriële productieprocessen hebben vaak ongunstige eigenschappen, zoals grote tijdsvertragingen, niet lineairiteit en langzaam veranderende werkgebieden van de productie installaties zelf. Voor een betere procescontrole is het van groot belang om op deze proceseigenschappen te kunnen anticiperen. Ervaren operators zijn enigszins in staat om de vereiste stuuracties te destilleren uit de beschikbare meetgegevens. Computationale intelligentie en met name fuzzy logic is een techniek die succesvol gebruikt zou kunnen worden voor het ontwikkelen van besturingen voor deze processen. Dc huidige fuzzy logic besturingen voor processen met grote tijdsvertragingen en langzaam veranderende werkgebieden zijn ontworpen op basis van ervaring van de ontwerper in samenhang met de operator van het proces. Er bestaan dus nog geen uniforme methoden en theorieën om tot een fuzzy besturing van dergelijke processen te komen. Het doel is om hier meer structuur in aan te brengen. Bestaande toepassingen zijn in kaart gebracht en geanalyseerd. De kennis is gebruikt voor het ontwikkelen van een informatiesysteem. Met behulp van dit informatiesysteem kunnen alle gegevens worden opgeslagen die voor het construeren van een fuzzy logic besturing van essentieel belang zijn. Daama is er gezocht naar verbanden tussen toepassingen en bijbehorende regelingen. Op grond van deze gevonden verbanden samen met de gegevens die van essentieel belang zijn voor het construeren van een fuzzy logic besturing is een ontwerp van een fuzzy expert systeem gemaakt voor het ontwerpen van een fuzzy regeling. Het fuzzy expert systeem destilleert samen met de gebruiker de belangrijkste eigenschappen van het te regelen proces en probeert zo tot een model van de fuzzy regeling te komen.
| Item Type: | Thesis (Master's Thesis / Essay) |
|---|---|
| Degree programme: | Computing Science |
| Thesis type: | Master's Thesis / Essay |
| Language: | Dutch |
| Date Deposited: | 15 Feb 2018 07:29 |
| Last Modified: | 15 Feb 2018 07:29 |
| URI: | https://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/8717 |
Actions (login required)
 |
View Item |