Oorburg, R. (2002) Automatische classificatie van marineschepen met behulp van een beslissingsboom. Master's Thesis / Essay, Computing Science.
|
Text
Infor_Ma_2002_ROorburg.CV.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
In dit afstudeerverslag wordt het scheepsclassificatie-onderdeel van het Surround-TV project van Thales Nederland besproken. Het afstudeerwerk is uitgevoerd in de periode van 1 februari 2001 tot I juli 2002, waarvan 6 maanden (tot 1 september 2001) als stage bij Thales in Hengelo. Schepen worden gescheiden van het achtergrondbeeld door middel van een contour-based segmentatie-techniek. Van de silhouetten van deze schepen worden kenmerken geextraheerd. Dc kenmerken van een aantal schepen worden gebruikt bij de constructie van een beslissingsboom, waarna de boom getest wordt met dezelfde kenmerken van andere schepen. Dc schepen worden onderverdeeld in vijf klassen: AircraftCarrier, Corvette, Frigate, Destroyer en Cruiser. Met de gebruikte methode wordt 64% van de schepen goed geclassificeerd. Er worden resultaten behaald die aangeven dat een verdere ontwikkeling van de gebruikte methode zeker de moeite waard zat zijn.
Item Type: | Thesis (Master's Thesis / Essay) |
---|---|
Degree programme: | Computing Science |
Thesis type: | Master's Thesis / Essay |
Language: | Dutch |
Date Deposited: | 15 Feb 2018 07:30 |
Last Modified: | 15 Feb 2018 07:30 |
URI: | https://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/8881 |
Actions (login required)
View Item |