Bouwman, E. (2006) Het geautomatiseerd labelen van personeelsadvertenties. Master's Thesis / Essay, Computing Science.
|
Text
Infor_Ma_2006_EBouwman.CV.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
MatchCare Inrormation Services is een grote speler op de Nederlandse vacaturemarkt Haar voornaamste activiteit is het verzamelen, verrijken en verkopen van vacature-informatie en het verrichten van onderzoek naar trends op de arbeidsmarkt. Deze vacature-informatle wordt uit diverse gedrukte media verkregen door het invoeren van de gepubliceerde personeelsadvertenties in een door MatchCare ontwikkelde applicatie. Dit proces, het vacatureverwerkingsproces, is verreweg het meest arbeidsintensieve proces binnen de organisatie en daarom wordt er veel tijd en aandacht besteed aan het effIciënter inrichten van het proces. Met name wordt, door middel van diverse projecten, getracht subprocessen van het vacatureverwerkingsproces te automatiseren. Het subproces waar dit afstudeerproject zich op richt is de labeling van vacaturetekst deze eerste stap bij het invoeren van de tekst van een personeelsadvertentie in de applicatie bestaat uit het opdelen van de vacaturetekst in een zestal onderdelen (de labels), te weten Werkgeversomschrijving, Functietitel, Functieomschrijving, Profiel, Arbeidsvoorwaarden en SolIicitatie-informatie. Het vermoeden lijkt gewettigd dat er bepaalde wetmatigheden m.b.t. de opbouw van de advertenties bestaan die het automatiseren van dit labelproces mogelijk maken. Het voortraject van dit afstudeerproject richt zich op het concreet maken van deze wetmatigheden d.m.v. een kwantitatieve analyse van het domein van de personeelsadvertentie. Door middel van een uitgebreid literatuuronderzoek wordt de bruikbaarheid van verschillende Document Understanding-methodieken voor het automatiseren van de labeling onderzocht. Het hoofddoel van het onderzoek is het ontwerpen van een methodiek (en een bijbehorende informatiearchitectuur) dat van de gevonden wetmatigheden gebruik maakt bij het verrichten van de geautomatiseerde labeling. De ontwikkelde labelmethodiek maakt gebruik van een nieuwe representatie van de layout van een vacature waarbij de nadruk ligt op do wit-ruimte tussen teksblokken: het aandachtsprofiel.
| Item Type: | Thesis (Master's Thesis / Essay) |
|---|---|
| Degree programme: | Computing Science |
| Thesis type: | Master's Thesis / Essay |
| Language: | Dutch |
| Date Deposited: | 15 Feb 2018 07:30 |
| Last Modified: | 15 Feb 2018 07:30 |
| URI: | https://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/8957 |
Actions (login required)
 |
View Item |