Vries, E.J. de (2001) Adaptieve taakondersteuning door middel van een algemeen gebruikersmodel. Master's Thesis / Essay, Artificial Intelligence.
|
Text
AI_Ma_2001_EJdeVries.CV.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Om de Mens Machine terface MI) te verbeteren, zou er een systeem moeten komen dat rekening houdt met de wensen en in enties van de gebruiker. Een systeem dat adaptief met een veranderlijke omgeving, persoon en taak omgaat. Het zal hiervoor informatie nodig hebben over de fysieke en mentale toestand van degcbruiker (fysiologische data) en het zal volledig op de hoogte moeten zijn van de taak en de taakuitvoering door de gebruiker (performance data). Met deze data zal er automatisch een generiek model gevormd kunnen worden van de toestand van de gebruiker, een zogenoemd Operator Status Model (OSM). Dit OSM stuurt vervolgens de taakrepresentatie aan ter ondersteuning van de taak en de gebruiker. Het systeem kan dan per moment en per gegeven situatie bepalen hoe, wanneer en waar informatie aan de gebruiker wordt aangeboden. Het OSM zal generiek toegepast kunnen worden. Aan het systeem wordt dan aan de hand van een algemeen gebruikersmodel (OSM) advies gegeven voor de taakuitvoering. Het systeem zal vervolgens op taakspecifiek niveau de taakpresentatie aansturen. Voor het realiseren van zo'n flexibele vorm van interactie is een adaptieve vorm van automatisering vereist. Het systeem moet in dit geval in staat zijn autonoom te handeien, zonder rechtstreekse input van de gebruiker. Tegelijk mag het geen storend effect hebben op de gebruiker en de taak en moet het kunnen bepalen wanneer de taakop globaal niveau of op taakspecifiek niveau moet worden aangestuurd. Een voorbeeld voor de werking van het OSM is gegeven voor de naderingstaak van de luchtverkeersleider. Hierbij biedt het OSM ondersteuning aan de verkeersleider door de taakpresentatie aan te passen aan de door de gebruiker gehanteerde strategie of voor het aanmoedigen van het gebruik van een andere strategie. Voordat deze aanpassing wordt doorgevoerd zal de gebruiker hiervan in kennis worden gesteld door middel van een mededeling.
Item Type: | Thesis (Master's Thesis / Essay) |
---|---|
Degree programme: | Artificial Intelligence |
Thesis type: | Master's Thesis / Essay |
Language: | Dutch |
Date Deposited: | 15 Feb 2018 07:30 |
Last Modified: | 15 Feb 2018 07:30 |
URI: | https://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/9007 |
Actions (login required)
View Item |