Top, H. (2007) Optical flow en bewegingillusies. Master's Thesis / Essay, Artificial Intelligence.
|
Text
AI_Ma_2007_HTop.CV.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Optical flow (OF) geeft aan waar welke pixel naartoe is gegaan in twee opeenvolgende frames uit een film. Het geeft dit aan doormiddel van een tweedimensionaal vectorveld. Dit vector- of flow-veld geeft dus aan waar intensiteitstructuren naar toe bewegen van de ene frame naar de andere. Hier zijn vier verschillende optical flow algoritmen getest op synthetische beelden. Het betreft een correlatie. energie en twee differentiatie-gebaseerde optical flow methoden. De vier algoritmen representeren een dlwarsdoorsnede van het grote aantal optical flow algoritmen. Het belangrijkste criterium van de test is de precisie van de algoritmen. Dit houdt in dat de grootte en de hoek van de vectoren in het, door een algoritme geproduceerde, flowveld worden vergeleken met de correcte waarden. De synthetische beelden waarop de vier algoritmen getest zijn, representeren elk een typische instantie waarmee OF algoritmen moeite hebben. OF algoritmen hebben onder andere moeite met veranderlijke belichting en ruis. In totaal zijn de algoritmen op acht films getest. Over alle films gezamenlijk presteerde de energiegebaseerde methode het best. Deze methode was echter ook het meest rekenintensief. Het correlatiegebaseerde algoritme presteerde goed en heeft de meest gunstige tijdscomplexiteit. Tenslotte is gekeken of een aangepast optical flow algoritme de two-stroke bewegingillusie kan verklaren. Een two-stroke film best aat ut drie frames welke herhaaldelijk achter elkaar worden afgespeeld. Een two-stroke film zorgt bij een waarnemer voor de illusie dat er continu beweging is in een bepaalde richting, terwijl objectief gezien dit onjuist is. Het aangepaste optical flow algoritme bleek vergelijkbaar gedrag als mensen op een twostroke film te vertonen. Ook lijkt het algoritme een goede kandidaat voor het verklaren van andere illusies.
| Item Type: | Thesis (Master's Thesis / Essay) |
|---|---|
| Degree programme: | Artificial Intelligence |
| Thesis type: | Master's Thesis / Essay |
| Language: | Dutch |
| Date Deposited: | 15 Feb 2018 07:30 |
| Last Modified: | 15 Feb 2018 07:30 |
| URI: | https://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/9085 |
Actions (login required)
 |
View Item |