Veenstra, A. and Stollenga, M. and Andringa, T. (2008) De slimme meterkast : herkennen van aan- en uitschakelmomenten in energiemeterdata. Bachelor's Thesis, Artificial Intelligence.
|
Text
AI-BA-2008-A_VeenstraM_F_Stollenga.pdf - Published Version Download (265kB) | Preview |
Abstract
In dit onderzoek is gekeken naar hoe het aan- en uitschakelen van apparaten herkend kan worden met behulp van een nieuw soort energiemeter. Met deze energiemeter zijn in een woonhuis in Groningen data verzameld. Om deze data te labelen is een sensor ontwikkeld die per apparaat aan- en uitschakelmomenten registreert. Met patroonherkenners is geprobeerd de unieke vingerafdrukken, die achtergelaten worden door apparaten tijdens het aan- en uitschakelen, te herkennen. Uit het onderzoek is gebleken dat de aan- en uitschakelmomenten van apparaten daadwerkelijk teruggevonden kunnen worden in de data.
| Item Type: | Thesis (Bachelor's Thesis) |
|---|---|
| Degree programme: | Artificial Intelligence |
| Thesis type: | Bachelor's Thesis |
| Language: | Dutch |
| Date Deposited: | 15 Feb 2018 07:28 |
| Last Modified: | 15 Feb 2018 07:28 |
| URI: | https://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/8466 |
Actions (login required)
 |
View Item |