Alberda, R. (1997) Automatische document herkenning door middel van fuzzy spatiele eigenschappen en relaties. Master's Thesis / Essay, Computing Science.
|
Text
Infor_Ma_1997_RAlberda.CV.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Document herkenning is het herkennen en interpreteren van syntactisch gescheiden onderdelen van een gescand document, zoals titel, auteur, enz. Het doel ervan is het omzetten van de papieren vorm van het document naar een electronische, die eenvoudiger gemanipuleerd kan worden. Zo kan het proces gekoppeld worden aan een database zodat later snel gezocht kan worden naar bepaalde gegevens. Bij de analyse van een document wordt gebruik gemaakt van zowel vorm (layout) als inhoud. Door nu bij de layout-analyse gebruik te maken van vage (fuzzy) ruimtelijke relaties en eigenschappen, kan veel extra informatie verkregen worden over het document, waardoor herkenning vereenvoudigd kan worden. Ook de inhoud kan worden onderworpen aan fuzzy pattern-matching, als extra op standaard OCR technieken. De vraag is nu hoeveel informatie er nodig is om juiste beslissingen te maken bij het herkennen van een document. Door document herkenning toe te passen op eenvoudige documenten, namelijk visitekaartjes, proberen we een antwoord te vinden op deze vraag.
| Item Type: | Thesis (Master's Thesis / Essay) |
|---|---|
| Degree programme: | Computing Science |
| Thesis type: | Master's Thesis / Essay |
| Language: | Dutch |
| Date Deposited: | 15 Feb 2018 07:29 |
| Last Modified: | 15 Feb 2018 07:29 |
| URI: | https://fse.studenttheses.ub.rug.nl/id/eprint/8719 |
Actions (login required)
 |
View Item |